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对于一个已经上线的系统,存在未知的bug或者运行时发生异常是很常见的事情,随之而来的几点需求产生了: 1、系统发生异常时是否能够通过日志查看到具体原因 2、怎样第一时间扑捉到异常 3、系统都出现了哪些异常 4、哪些异常出现频率高
第一点好解决,利用log4j、logback等日志框架把异常信息(stacktrace,params)打印到日志文件,可以在查找时很方便看到相信信息。但是这样往往具有滞后性,等到用户反馈或者系统崩溃的时候才去线上查看日志找到原因,可能异常已经发了好几天了,损失很大。所以第二点显得格外重要,怎样做到第一时间捕捉到异常呢?你大可以tail -f yourlog.log盯着屏幕一直看,出现异常马上解决,但是日志数量大、分布在多个服务器的时候这样的做法肯定行不通了,所以需要有监控措施,第一时间告警。对于第三和第四点则是需要对异常进行分类统计。 所以一个日志收集系统的原型勾勒出来了:具备收集日志(对于分布式环境下,日志分布在各台服务器上)、日志统计(统计次数最多的异常,往往这就是系统的隐患所在)、监控告警(出现异常或者异常积累到一定数量以短信或者邮件的形式告警)、以及以上功能的可视化界面。其实自己去开发这样一个系统还是有难度的,好在目前已经有好的开源产品能够直接使用了,这就是Sentry,一个基于Djongo的日志收集系统。Sentry的界面漂亮、支持的语言和框架多、易于扩展、效率不错。 Sentry的安装和配置网上有很多教程,难度不大。Sentry是c/s结构的软件,所以部署好了服务器端以后还需要客户端,Sentry的客户端支持python/php/ruby/java等语言并且支持在众多框架中集成。
以和Java的logback集成为例: 在项目的pom.xml文件中配置Sentry客户端的依赖:
<!-- sentry raven-java configuration -->
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